刘教链|AI不死,加密难起
比特币跌至7.5万美刀一线,道指却创下新高。这不是偶然,而是市场结构的一次深度重塑。
01 比特币又跌了
比特币再次跌破7.7万美刀,一路跌到7.5万美刀一线。
与此同时,道琼斯指数创下历史新高。标普500和纳斯达克100也徘徊在纪录高位附近。
这种分化和背离似乎正在成为一种新常态。[1]
股币脱钩,这个词又被翻了出来。
但教链觉得,与其说是美股和比特币脱钩,不如换个更精确的说法:
AI与加密,正在上演冰火两重天。
因为拉动美股的,正是AI板块。
而长尾中小盘股,多数也就是勉力维持横盘或者下跌而已,与加密市场同病相怜。
02 一个反常的现象
Coinbase溢价指数持续为负。
这个指标衡量的是美国投资者与binance用户之间的买盘差异。负溢价意味着美国买盘跟不上。
也就是说,美国人没钱买了,或者说,不愿意买了。
但奇怪的是,美股在涨。道指新高,标普新高。
传统上,比特币被视为风险资产,应该和股市同向波动。这次却不是。
反常背后,一定有结构性的原因。
03 谁是买单的人
先看资金流向。
全球股票基金连续第8周净流入,单周流入391.5亿美刀。美国银行客户推动股票ETF资金流入创68亿美刀历史新高。[2][3]
这些钱去了哪里?
去了AI。
仅英伟达一家,就贡献了指数涨幅的很大一块。
04 战略资本的定义
这里出现了一个关键角色,教链称之为战略资本。
什么叫战略资本?
不是追求最高回报的财务投资者,而是为了自身战略目标进行配置的巨头。
科技巨头手上有天量现金。微软、谷歌、Meta、亚马逊,每家账上都躺着几百上千亿美刀。
这些钱放在银行,跑不赢通胀。回购股票,能提振股价,但不解决增长问题。
他们需要一个新的增长故事。
AI,就是那个故事。
05 一个自我强化的闭环
这个闭环很有趣:
科技巨头投入资本支出,购买AI芯片和服务。英伟达等上游公司因此获得真实利润和超高估值。巨头们把自己业务包装成AI驱动,写到财报里。资本市场于是给予巨头更高的估值倍数。巨头市值上涨,获得更多资金或信用。然后继续投入AI资本支出。
每一环都互相支撑。
这是一种自我强化的飞轮。
在这个闭环里,投入AI不是成本,而是投资。它撬动了数倍的市值增长。
06 +AI的魔法
科技巨头怎么把旧业务包装成+AI呢?
教链举几个例子。
办公软件,加了一个AI机器人,就成了AI生产力工具。搜索引擎,加了一个AI聊天,就成了搜索新范式。云计算,加了一个AI模型服务,就成了全球AI计算平台。
核心业务没变,但市场给的估值逻辑变了。
从稳定的软件公司,市盈率25倍,变成了AI革命的核心参与者,市盈率35倍甚至40倍。
这就是魔法。
07 比特币为何被冷落
那比特币呢?
假如微软把100亿美刀拿来买比特币,会发生什么。
财报上,这笔钱变成数字资产,每季度还要做减值测试。股价跌了,还得亏。
分析师会问,为什么不把钱投回AI。
股东会质疑,这是不是偏离主业。
更重要的是,市场不会因为微软持有了比特币,就给它更高的市盈率。估值逻辑不会变。
思想实验(数字仅供演示,不代表实际):
| 维度 | 配置100亿美元到AI(购买英伟达芯片) | 配置100亿美元到比特币 |
|---|---|---|
| 对财报的影响 | 计入资本支出(CapEx),转化为Azure AI的基础设施,未来可产生云服务收入 | 计入“数字资产”或“无形资产”,需按季进行减值测试(若BTC价格下跌) |
| 对估值逻辑的影响 | 巨大提升:市场将微软视为“AI领导者”,给予更高市盈率(35-40倍) | 几乎没有:市场仍视微软为“软件+云公司”,不会因为持有BTC而改变估值倍数 |
| 对业务协同的想象空间 | 直接赋能所有产品线(Office、Bing、Windows、GitHub) | 与核心业务无任何协同 |
| 分析师/股东的反应 | 正面:“战略清晰,抓住AI浪潮” | 负面或困惑:“为什么不把钱投回AI或回购股票?” |
| 对市值的潜在影响(以10倍市盈率放大计) | 100亿投入,市场给予AI业务高估值,可能撬动数千亿市值增长 | 100亿投入,市值不变(甚至因减值而受损) |
对战略资本来说,配置比特币对核心业务毫无帮助。它不能写进财报,不能提升估值,不能讲出增长故事。
所以,他们不会买。
不是比特币不好,是对他们的叙事没有用。
08 AI不死,加密难起
理解了战略资本的行为逻辑,就能理解现在的市场结构。
AI占据着叙事的制高点。
它不仅能讲出增长故事,而且已经开始兑现业绩。上游的芯片公司赚钱,中游的云服务商赚钱,下游的培训、内容、工具也在赚钱。
大家每天在网络上都会看到、听到这样的故事:做AI自媒体的,今年收入翻几倍。做AI培训的,课程卖得飞起。
淘金热里,卖铲子的人赚翻了。
| 末梢群体 | 收入增长来源 | 为什么能赚钱? |
|---|---|---|
| 自媒体/内容创作者 | 教人用AI工具、解读AI新闻、评测AI产品、贩卖“AI焦虑”或“AI希望” | 信息差巨大,受众饥渴,内容制作成本低,平台流量倾斜 |
| AI培训/卖课 | 从“七天精通Prompt”到“AI副业训练营” | 普通人想上车但不知道怎么上,愿意付费买“地图” |
| 外包/兼职从业者 | 用AI接单做设计、写文案、翻译、剪辑、编程 | 一个人+AI工具 ≈ 过去一个小团队的生产力,客单价降了但单量大了 |
| 工具/插件开发者 | 做AI套壳网站、浏览器插件、工作流自动化小工具 | 大模型是“发动机”,但普通人需要“整车”,中间层机会巨大 |
| 算力/账号中间商 | 代充API、代注册账号、出租共享GPU | 全球服务不对等,壁垒低但需求旺盛 |
而加密这边,是另一个景象。
流量腰斩,社群沉寂,项目方裁员,矿工亏钱。没有赚钱效应,就没有关注。没有关注,就没有新资金。没有新资金,价格继续跌。
这是一个死亡螺旋。
| 末梢群体 | 遭遇 | 原因 |
|---|---|---|
| 加密KOL/自媒体 | 流量腰斩,广告收入暴跌,社群活跃度冰点 | 没有赚钱效应,没人关注了 |
| 项目方/开发团队 | 融资困难,裁员,甚至关停 | 风险资本转向AI,加密赛道冷 |
| 矿工/质押节点 | 收益覆盖不了成本 | 币价跌,全网算力/质押量不一定降,竞争激烈 |
| 做市商/量化团队 | 波动率低,成交量萎缩,策略失效 | 存量博弈,缺乏新血液 |
| 社区运营/打工人 | 找工作难,薪资缩水 | 行业收缩,人才溢出 |
09 需求的蒸发
还有一个更深层的因素。
AI替代的不仅是重复劳动,更是中产阶级的认知劳动。
客服、翻译、初级码农、设计师、文案、财务分析、法律助理,这些曾经的高薪岗位,正在被大模型以极低成本替代。
工资消失了。
但工资不会凭空转移到别人手里。AI的利润流向股东和少数精英,他们的消费倾向远低于被裁的中产。
结果是社会总需求净减少。
这是AI对整个社会经济的釜底抽薪。
对加密市场来说,这意味着最广泛的散户购买力在枯竭。
没人买,价格怎么涨。
这个逻辑虽然宏观,但教链觉得它正在成为加密熊市的根因之一。
10 一个观察框架
以上思考的框架包含三个层面:
第一层,资本层面。战略资本集中投入AI,形成自我强化的闭环,加密市场缺乏此类资本流入。
第二层,叙事层面。AI是能写进财报、提升估值的好故事,比特币无法提供这种叙事,机构不会转向配置。
第三层,社会层面。AI替代就业,工资消失,购买力蒸发,散户没钱买币,应用场景萎缩。
在这个框架下,AI与加密的背离不是异常,而是市场结构扭曲所形成的新常态。
11 转折点在何方
教链觉得,这种格局的转折,可能来自两个方向。
一是AI叙事本身出现裂缝。比如科技巨头连续两季削减AI资本支出,或者在财报电话会上不再重点谈论AI。或者干脆AI的叙事被证伪,比如AI只能吸血无法造血,或者AI自身造成大面积失业导致社会总需求崩溃,最后也摧毁了社会对AI的购买力,等等。
在此之前,AI与加密的冰火格局,恐怕还会持续。
这一番思考,并非要表达简单的非黑即白,支持反对,肯定否定,信心满满或者信心全无。
只不过,加密市场要想迎来真正的超级牛市,可能需要等待战略资本的叙事疲劳,或者宏观流动性的意外宽松。
在结构扭曲力尚未消失之前,还需要更多一分等待的耐心。
参考资料:
[1] Cointelegraph, "Bitcoin price falls under $77K as Dow Jones hits new all-time highs", May 22, 2026. 链接
[2] LSEG Lipper, global equity fund flows data, week ended May 13, 2026. 链接
[3] Bank of America equity & quant strategy report, Jill Carey Hall, week ended May 1, 2026. 链接
免责声明:本文纯属教链个人主观认知分享,不构成任何投资建议。加密市场波动巨大,风险极高,请自行判断、谨慎决策、承担风险和后果。
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